Retail desde primeros principios
Las features nacen de pagos reales y navegación—no de tableros vanidosos.
Capa de aprendizaje
Entiende clientes a la velocidad del comercio
Cada checkout afina el retrato—RFM, propensión, cambios a nivel país y narrativas opcionales con IA. Anticipa picos, detecta debilidad pronto y haz merchandising con evidencia.
[ En el centro ]
Señal desde cada compra
La base de datos principal sigue siendo la fuente de verdad mientras una feature store separada aprende en tres niveles: compradores, cada tienda y mercados.
0
Niveles de comportamiento
Cliente · Tienda · País
0+
Salidas de modelo
CLV, churn, pronósticos y más
0h
IA por lotes
Analista IA
∞
Profundidad de embeddings
Búsqueda vectorial · RAG
[ Principios ]
Escala sin reescritura
Una arquitectura sirve boutique y marketplace multinivel; el alcance crece con el catálogo.
Insights cada noche
Jobs programados y hooks mantienen capas frescas; logs cubren lo que procesó la IA.
[ Infraestructura ]
IA seria, superficie simple
IA de Etrovvo; razonamiento por lotes, generación de narrativas y embeddings semánticos — todo acotado por tenant.
Etrovvo AIVision AIReal-time analyticsForecasting
[ Capacidades ]
Qué llega a tu consola
Sin laboratorio aparte. Todo junto a pedidos y catálogo.
Pronósticos
Demanda e ingresos
Vistas por tienda, tiempo hasta la próxima compra y señales para campañas y stock.
Riesgo
Churn y picos
Probabilidades y alertas muestran debilidad o picos antes de que sorprendan.
Merch
Cesta y categorías
Reglas de asociación y movers muestran bundles y tendencias.
Marketplace
Aprendizaje cruzado
Rollups de compradores, vendors y recs cacheadas en el carrito compartido.
Momentos
Corto plazo
Señales “en observación” y micro-eventos capturan hype de lanzamientos.
Narrativa
Briefings de IA
Narrativas por lotes traducen features a texto ejecutivo.
[ Ritmo ]
Cómo corre la capa
ETL reconstruye `lm_*` por organización, país y marketplace.
Pedidos pagados alimentan `lm_events`.
Crons submit/collect generan resúmenes con IA.
Embeddings para recuperación semántica junto al ML tabular.
Etrovvo
Opera con evidencia
Crea una organización, conecta pagos y deja aprender a Etrovvo.